MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
MATLAB широко используется в таких областях, как:• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.
Численные вычисления:• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
· Интерполяция и регрессия
· Дифференцирование и интегрирование
· Системы линейных уравнений
· Фурье анализ
· Собственные значения и сингулярные числа матриц
· Обыкновенные дифференциальные уравнения
· Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных:• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
· MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
· Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
· MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
· MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
· В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности:• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Desktop
· Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations
· Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables
· Live Editor: Copy live script outputs to other applications
· Live Editor: Hover over variables to see their current value
· Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer
· MATLAB Online: Use MATLAB through your web browser for teaching, learning, and convenient, lightweight access
· Startup Folder Behavior Changes: Set initial working folder using new options and behaviors
• Language and Programming
· string Arrays: Create string arrays using double quotes
· String Functions: Return character arrays or cell arrays instead of string arrays
· missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, categorical, and string arrays
· issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted
· sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements
· issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options
· head and tail Functions: Return top or bottom rows of table or timetable
· table Data Containers: Use row labels when performing join, sort, and grouping operations
· Functionality being removed or changed
• Graphics
· heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap
· legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes
· Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers
· histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data
· histogram Function: Sort categorical bins by bar height, and limit the number of bins displayed
· scatter Function: Create scatter plots of datetime and duration data
· Scatter Plots: Create scatter plots with varying marker sizes faster
· parula Colormap: Create plots with enhanced colors
· Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
· datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files?
· datastore Function: Work with data in Amazon S3 cloud storage
· Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively
· detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files
· RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave???
· save Function: Save workspace variables to a MAT-file with or without compression
· writetable Function: Select preferred character encoding when writing to a file
· NetCDF Functions: Create variable names and attributes containing non-ASCII characters
· Webcam Support Package: GStreamer Upgrade on Linux
· jsondecode converts JSON null values in numeric arrays to NaN
· load and fopen Functions: Use the file separator character ('/') preceding a filename to indicate that the file is in the root folder
· Functionality being removed or changed
• Data Analysis
· tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions
· tall Arrays: Index tall arrays using sorted indices
· tall Arrays: Work with out-of-memory, time-stamped data in a timetable
· isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table
· smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression
· summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables
· histcounts Function: Bin datetime and duration data
· movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array
· bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array
· fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option
· Moving Statistics Functions: Supply sample points for time-stamped and nonuniform data in moving statistics functions, such as movmean
· prod and cumprod Functions: Ignore NaNs using 'omitnan'
· Functionality being removed or changed
• App Building
· App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial
· App Designer: Zoom and pan plots
· App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table
· App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box
· App Designer: Include comet, graph, and digraph visualizations in apps
· App Designer: Write ButtonDownFcn callbacks for graphics objects displayed in UI axes
· App Designer: Edit table column headings directly in the canvas
· App Designer: Disable automatic resize behavior when writing SizeChangedFcn callbacks
• Performance
· Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties
· save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices
· memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs
· Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead
· try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead
· App Designer: Load apps faster
· Mathematics Functions: Various performance improvements
• Hardware Support
· Arduino: Read from quadrature encoders
· Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi
· iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis?????
• Advanced Software Development
· Class matlab.lang.OnOffSwitchState: Represent on and off as logical values
· Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters??
· Validation Functions: Validate that values meet specific criteria by calling the appropriate function
· Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components
· Unit Testing Framework: Generate screenshots and figures during testing with ScreenshotDiagnostic and FigureDiagnostic
· Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin?
· Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options?
· Unit Testing Framework: Select tests by procedure name
· Unit Testing Framework: Comparator for MATLAB tables
· Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method??
· Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method
· Source Control Integration: Use Git Pull to fetch and merge in one step
· MEX builds with 64-Bit API by default
· MEX files and shared libraries: Diagnostic information displayed for failure to load
· Java: Supports string data type
· Python: Supports string data type
· Python Version 3.3: Support discontinued
· MATLAB ships with ActiveState Perl version 5.24 on Windows platforms
· Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
· Functionality being removed or changed
1. Отключить интернет
2. Смонтировать образ и запустить setup.exe
3. Выбрав опцию "Use a File Installation Key"
4. Вставить серийник 09806-07443-53955-64350-21751-41297
5. После установки:
· Скопировать с заменой файл libmwlmgrimpl.dll в папку
C:\Program Files\MATLAB\R2017a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl\
· Скопировать файл license_2017a.lic в папку C:\Program Files\MATLAB\R2017a\licenses\
6. Запустить программу, выбрать "Activate manually without the Internet"
7. Использовать license_2017a.lic для активации
8. Подключить интернет и пользоваться программой.
Примечание: Файлы libmwlmgrimpl.dll и license_2017a.lic находятся в папке CRACK внутри образа.
Системные требования:• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.
Контрольные суммы:CRC32: 43BF8A71
MD5: 208F08FCE69185175DC3143947A0372A
SHA-1: 924C5CD55BCE7F67AFEEB5A1ABA6A4C56E6CCF57
Год выпуска: 2017
Разработчик: mathworks.com
Платформа/ОС: Windows 7even SP1 / 8 / 8.1 / 10 (64-bit)
Язык интерфейса: English
Лекарство: В комплекте
Размер: 9.81 GB
Забрать Mathworks Matlab R2017a (9.2.0.538062)
