Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса:
Numpy и Pandas
Работа с numpy
Фреймы данных
Получение данных из Excel
Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
Индексы данных
Мультиндексы
Объединение фреймов
Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
Фильтрация данных
Изменение фреймов
Лямбда-функции
Выделение данных
Линейная регрессия
Группировка данных
Очистка и фильтрация групп
Линейная регрессия
Предсказание на 2020 год
Чему вы научитесь:
Работу с данными через pandas
Требования:
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Для кого этот курс:
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Название: Обработка и предсказание данных в Python
Год выхода: 2019
Жанр: Видеокурс, разработка, программирование, python
Формат видео: HDRip | MP4 1920x1080 | H.264
Формат аудио: AAC | 192 kb/s | 44 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 02:06:33
Размер: 2.24 Gb
Забрать Обработка и предсказание данных в Python (2019)
